- Katılım
- 13 Ocak 2026
- Mesajlar
- 145
- Tepkime puanı
- 97
- Puan
- 28
Herkese merhabalar değerli Excel Sınıfı üyeleri, 
Geçtiğimiz günlerde donanım performanslarımızı konuşurken benim yüksek performanslı oyuncu bilgisayarımın (gaming laptop) bile devasa veri analizlerinde veya ağır yapay zeka iş yüklerinde ne kadar mesai harcadığını tartışmıştık. Ancak bugün CNBC'de okuduğum taze bir haber, oyunun kurallarının yazılımdan çıkıp donanım seviyesinde tamamen değiştiğini gösteriyor.
AMD, yapay zeka modellerini herkesin kullandığı o genel amaçlı ekran kartlarında (GPU) koşturmak yerine, doğrudan çipin (silikonun) içine fiziksel olarak işleyen (hardwiring) Toronto merkezli Taalas adlı girişimi satın aldığını resmen duyurdu!
Gelin bu "silikona kazıma" işinin ne anlama geldiğine ve günlük iş akışlarımızı nasıl uçuracağına yakından bakalım.
Andrew Evers | CNBC
Şu an ister gelişmiş bir VBA makrosu kurguluyor olalım, ister uçtan uca otonom bir iş güvenliği raporlama sistemi tasarlayalım; kullandığımız yapay zeka araçları arka planda her işi yapabilen ama devasa enerji tüketen genel amaçlı sunucularda (NVIDIA veya AMD GPU'ları) çalışıyor.
Ancak Taalas'ın vizyonu şu: "Bir AI modelini her işi yapan genel bir GPU'da esnek bir yazılım gibi çalıştırmak yerine, sadece o modele özel bir donanım (çip) üretelim."
Yani modeli bir program olmaktan çıkarıp, fiziksel bir entegre devreye dönüştürüyorlar!
Eğitimlerimizde ve dijital projelerimizde hep "hız, veri güvenliği ve yerel (lokal) çalışma" prensiplerinden bahsediyoruz. Eğer bu çipler ucuzlar ve yaygınlaşırsa, gelecekteki bilgisayarlarımızda veya şirket sunucularımızda devasa ve pahalı ekran kartları yerine bu "özelleştirilmiş" silikonlar yer alacak.
Örneğin; sadece veritabanı analizlerini yapan veya sadece otonom veri sınıflandırması yapan çipler donanımımızın standart bir parçası olacak. Tüm işlerimizi buluta göndermeden, doğrudan kendi cihazımızda sıfır gecikmeyle (real-time) halledebileceğiz.
AMD'nin Taalas'ı bünyesine katarak NVIDIA'nın tekelini kırmaya yönelik bu nokta atışı hamlesi, sektördeki "Sadece yazılım değil, donanım da özelleşmeli" fikrinin şu ana kadarki en büyük ispatı oldu.
Kaynak: https://www.cnbc.com/2026/08/06/amd...hat-hardwires-ai-models-into-its-silicon.html
Geçtiğimiz günlerde donanım performanslarımızı konuşurken benim yüksek performanslı oyuncu bilgisayarımın (gaming laptop) bile devasa veri analizlerinde veya ağır yapay zeka iş yüklerinde ne kadar mesai harcadığını tartışmıştık. Ancak bugün CNBC'de okuduğum taze bir haber, oyunun kurallarının yazılımdan çıkıp donanım seviyesinde tamamen değiştiğini gösteriyor.
AMD, yapay zeka modellerini herkesin kullandığı o genel amaçlı ekran kartlarında (GPU) koşturmak yerine, doğrudan çipin (silikonun) içine fiziksel olarak işleyen (hardwiring) Toronto merkezli Taalas adlı girişimi satın aldığını resmen duyurdu!
Gelin bu "silikona kazıma" işinin ne anlama geldiğine ve günlük iş akışlarımızı nasıl uçuracağına yakından bakalım.
Andrew Evers | CNBC
"Silikona Kazımak" (Hardwiring) Ne Demek?
Şu an ister gelişmiş bir VBA makrosu kurguluyor olalım, ister uçtan uca otonom bir iş güvenliği raporlama sistemi tasarlayalım; kullandığımız yapay zeka araçları arka planda her işi yapabilen ama devasa enerji tüketen genel amaçlı sunucularda (NVIDIA veya AMD GPU'ları) çalışıyor.Ancak Taalas'ın vizyonu şu: "Bir AI modelini her işi yapan genel bir GPU'da esnek bir yazılım gibi çalıştırmak yerine, sadece o modele özel bir donanım (çip) üretelim."
Yani modeli bir program olmaktan çıkarıp, fiziksel bir entegre devreye dönüştürüyorlar!
- Akıl Almaz Bir Hız: Bu "tek işe odaklanma" mantığı sayesinde, geleneksel ekran kartlarından binlerce kat daha hızlı sonuç alınıyor. Öyle ki teknoloji demolarında çipin saniyede 17.000 token üretebildiği ve 1500 kelimelik karmaşık bir metni sadece 50 milisaniyede (göz açıp kapayıncaya kadar) kusursuz çevirdiği görülüyor.
- Hızlı Üretim Süreci: Taalas CEO'su Ljubisa Bajic'e göre, yepyeni bir yapay zeka modelini alıp onu donanıma dönüştürmeleri sadece iki ay sürüyor. Şu an Meta'nın Llama 3.1 modelinin küçük bir versiyonunu kendi çiplerinde başarıyla donanımsal olarak koşturuyorlar.
Kendi Sistemlerimiz İçin Ne İfade Ediyor?
Eğitimlerimizde ve dijital projelerimizde hep "hız, veri güvenliği ve yerel (lokal) çalışma" prensiplerinden bahsediyoruz. Eğer bu çipler ucuzlar ve yaygınlaşırsa, gelecekteki bilgisayarlarımızda veya şirket sunucularımızda devasa ve pahalı ekran kartları yerine bu "özelleştirilmiş" silikonlar yer alacak.Örneğin; sadece veritabanı analizlerini yapan veya sadece otonom veri sınıflandırması yapan çipler donanımımızın standart bir parçası olacak. Tüm işlerimizi buluta göndermeden, doğrudan kendi cihazımızda sıfır gecikmeyle (real-time) halledebileceğiz.
AMD'nin Taalas'ı bünyesine katarak NVIDIA'nın tekelini kırmaya yönelik bu nokta atışı hamlesi, sektördeki "Sadece yazılım değil, donanım da özelleşmeli" fikrinin şu ana kadarki en büyük ispatı oldu.
Kaynak: https://www.cnbc.com/2026/08/06/amd...hat-hardwires-ai-models-into-its-silicon.html