- Katılım
- 13 Ocak 2026
- Mesajlar
- 275
- Tepkime puanı
- 102
- Puan
- 43
Merhaba arkadaşlar!
Evinde ya da ofisinde eski bir RTX 3090 veya RTX 3080 ile yerel dil modeli çalıştıranlar için ilginç bir gelişme var. GitHub'da yayımlanan açık kaynaklı bir araç, Ampere mimarili bazı GeForce kartlarda FP16 ve BF16 hesaplama hızını profesyonel kartlardaki seviyeye çıkardığını öne sürüyor. Wccftech'in haberine göre bazı kullanıcılar yüzde 80'e varan kazanımlar bildiriyor. Gelin neyin kesin, neyin kullanıcı raporu olduğunu ayırarak bakalım.
Görsel: Nvidia GeForce RTX 30 serisi ekran kartları (temsili/arşiv görseli). Kaynak: Wccftech
Araç tam olarak ne yapıyor?
Haberde "Zagitta" (metin içinde "Zagita") adıyla geçen proje, bir Linux çekirdek modülü olarak çalışıyor. Proje açıklamasına göre modül, Nvidia sürücüsü karta bağlanmadan önce devreye giriyor ve FP16/BF16 komutlarının işlenme hızını belirleyen ayarları değiştiriyor. Önemli ayrıntılar şöyle:
Basitçe anlatmak gerekirse: Bu kartların içindeki donanım belli bir hesaplama türünü daha hızlı yapabilecekken, oyuncu kartlarında bu hız sınırlı tutuluyor. Araç, bu sınırı kaldırdığını iddia ediyor.
Paylaşılan test sonuçları
Kaynakta yer alan ölçümlere göre (bunlar Nvidia'nın değil, proje ve kullanıcıların paylaştığı sonuçlar):
Dil modelleri tarafında ise kilidi açılmış bir RTX 30 kartın uzun bağlamlı girdilerde "prefill" aşamasını %33–36 hızlandırdığı, ilk token'ın gelmesine kadar geçen süreyi yaklaşık %25 kısalttığı aktarılıyor. Ancak dikkat: Token üretim aşaması olan "decode" performansında değişiklik görülmemiş.
Bu ayrımı bir örnekle açalım: Bir modele 30 sayfalık bir rapor verip özet istediğinizi düşünün. Modelin raporu "okuyup" işlediği ilk bölüm prefill'dir; burada hızlanma bekleniyor. Özeti kelime kelime yazdığı kısım ise decode'dur ve raporlara göre bu kısım aynı hızda kalıyor. Yani günlük sohbet tarzı kullanımda hissedilen fark, uzun belge işleme senaryolarına göre daha sınırlı olabilir. (Bu benim açıklayıcı örneğimdir, kaynakta yapılmış bir test değildir.)
RTX 40 ve daha eski seriler
Kaynağa göre en büyük kazanım Ampere tabanlı RTX 30 kartlarda görülüyor. Bununla birlikte kilit açma yönteminin GTX 9, GTX 10 ve RTX 20 serisine de uzandığı, sosyal medyadaki bazı paylaşımlarda RTX 40 kartlarda da Tensor çekirdek veriminde artış görüldüğü belirtiliyor. RTX 40 tarafındaki bilgiler şimdilik kullanıcı paylaşımlarına dayanıyor; resmî ya da kapsamlı bağımsız test sonucu olarak değerlendirmemek gerekiyor.
İkinci el fiyatlarına etkisi
Haberin bir diğer önemli yanı piyasa. Wccftech'e göre ABD'de yaklaşık 1.000 dolara satılan RTX 3090'ın fiyatı bu raporların ardından 2.000 doların üzerine çıkmış, RTX 3090 Ti 3.000 dolara yaklaşmış, RTX 3080 10-12 GB modelleri ise eBay'de 900–1.100 dolar aralığına ulaşmış. Bu fiyat artışının ne kadarının yalnızca bu araçtan kaynaklandığını kaynak net biçimde ölçmüyor; yerel yapay zekâ ilgisinin genel olarak artması da tabloda rol oynuyor.
Benim değerlendirmem
Benim değerlendirmem, bunun özellikle 24 GB VRAM'li RTX 3090 sahipleri için dikkat çekici bir gelişme olduğu yönünde. Ancak birkaç noktayı akılda tutmak gerekiyor: Araç resmî bir Nvidia çözümü değil, çekirdek seviyesinde çalışıyor ve sonuçlar kart modeline, güç sınırına ve iş yüküne göre değişiyor. Kaynaktaki bir ölçümde kilit açıldıktan sonra güç sınırının da daha yüksek seviyede olduğu görülüyor. Bu yüzden üretim ortamındaki bir sunucuda denemeden önce yedek almak ve test ortamında sınamak bence daha akıllıca olur. İkinci el kart almayı düşünen oyuncular için ise kısa vadede fiyatların cazip olmayabileceğini söylemek mümkün.
Size sorum
Elinizde RTX 30 serisi bir kart var mı ve yerel dil modeli çalıştırıyor musunuz? Böyle resmî olmayan bir kilit açma aracını kendi sisteminizde denemeyi düşünür müydünüz?
Kaynak: Wccftech – https://wccftech.com/nvidia-rtx-30-...ms-with-new-unlock-tool-but-prices-surge-too/
Evinde ya da ofisinde eski bir RTX 3090 veya RTX 3080 ile yerel dil modeli çalıştıranlar için ilginç bir gelişme var. GitHub'da yayımlanan açık kaynaklı bir araç, Ampere mimarili bazı GeForce kartlarda FP16 ve BF16 hesaplama hızını profesyonel kartlardaki seviyeye çıkardığını öne sürüyor. Wccftech'in haberine göre bazı kullanıcılar yüzde 80'e varan kazanımlar bildiriyor. Gelin neyin kesin, neyin kullanıcı raporu olduğunu ayırarak bakalım.
Görsel: Nvidia GeForce RTX 30 serisi ekran kartları (temsili/arşiv görseli). Kaynak: Wccftech
Araç tam olarak ne yapıyor?
Haberde "Zagitta" (metin içinde "Zagita") adıyla geçen proje, bir Linux çekirdek modülü olarak çalışıyor. Proje açıklamasına göre modül, Nvidia sürücüsü karta bağlanmadan önce devreye giriyor ve FP16/BF16 komutlarının işlenme hızını belirleyen ayarları değiştiriyor. Önemli ayrıntılar şöyle:
- vBIOS güncellemesi (flash) ya da donanım değişikliği gerektirmiyor.
- Nvidia sürücüsünün kendisi değiştirilmiyor; bu yüzden her sürücü güncellemesinde yeniden yama yapmak gerekmiyor.
- GA102, GA103, GA104 ve GA106 yongalarında FP16/BF16 FMA işlemlerinin hızını iki katına çıkarmayı hedefliyor.
- Şimdilik yalnızca Linux'ta çalışıyor; Windows desteği henüz yok.
Basitçe anlatmak gerekirse: Bu kartların içindeki donanım belli bir hesaplama türünü daha hızlı yapabilecekken, oyuncu kartlarında bu hız sınırlı tutuluyor. Araç, bu sınırı kaldırdığını iddia ediyor.
Paylaşılan test sonuçları
Kaynakta yer alan ölçümlere göre (bunlar Nvidia'nın değil, proje ve kullanıcıların paylaştığı sonuçlar):
- RTX 3090 Ti: BF16'da 87,5 TFLOPS'tan yaklaşık 157 TFLOPS'a, TF32'de 42,6'dan 82,6 TFLOPS'a çıkış.
- RTX 3080 10 GB: Fabrika ayarı 320 W güç sınırında FP16'da 65 TFLOPS'tan 113 TFLOPS'a çıkış.
- Model bazında BF16 kazanımı: RTX 3090 için %25–67, RTX 3080 10 GB için %70–73, RTX 3070 için %73–81, RTX 3060 12 GB için yaklaşık %80.
- İstisnalar: OEM RTX 3080 Ti 20 GB'ta kilit açılsa da BF16 yarı hızda kalıyor; RTX 3070 Ti bu modülle test edilmemiş; GA103 tabanlı kartlar için henüz rapor yok.
Dil modelleri tarafında ise kilidi açılmış bir RTX 30 kartın uzun bağlamlı girdilerde "prefill" aşamasını %33–36 hızlandırdığı, ilk token'ın gelmesine kadar geçen süreyi yaklaşık %25 kısalttığı aktarılıyor. Ancak dikkat: Token üretim aşaması olan "decode" performansında değişiklik görülmemiş.
Bu ayrımı bir örnekle açalım: Bir modele 30 sayfalık bir rapor verip özet istediğinizi düşünün. Modelin raporu "okuyup" işlediği ilk bölüm prefill'dir; burada hızlanma bekleniyor. Özeti kelime kelime yazdığı kısım ise decode'dur ve raporlara göre bu kısım aynı hızda kalıyor. Yani günlük sohbet tarzı kullanımda hissedilen fark, uzun belge işleme senaryolarına göre daha sınırlı olabilir. (Bu benim açıklayıcı örneğimdir, kaynakta yapılmış bir test değildir.)
RTX 40 ve daha eski seriler
Kaynağa göre en büyük kazanım Ampere tabanlı RTX 30 kartlarda görülüyor. Bununla birlikte kilit açma yönteminin GTX 9, GTX 10 ve RTX 20 serisine de uzandığı, sosyal medyadaki bazı paylaşımlarda RTX 40 kartlarda da Tensor çekirdek veriminde artış görüldüğü belirtiliyor. RTX 40 tarafındaki bilgiler şimdilik kullanıcı paylaşımlarına dayanıyor; resmî ya da kapsamlı bağımsız test sonucu olarak değerlendirmemek gerekiyor.
İkinci el fiyatlarına etkisi
Haberin bir diğer önemli yanı piyasa. Wccftech'e göre ABD'de yaklaşık 1.000 dolara satılan RTX 3090'ın fiyatı bu raporların ardından 2.000 doların üzerine çıkmış, RTX 3090 Ti 3.000 dolara yaklaşmış, RTX 3080 10-12 GB modelleri ise eBay'de 900–1.100 dolar aralığına ulaşmış. Bu fiyat artışının ne kadarının yalnızca bu araçtan kaynaklandığını kaynak net biçimde ölçmüyor; yerel yapay zekâ ilgisinin genel olarak artması da tabloda rol oynuyor.
Benim değerlendirmem
Benim değerlendirmem, bunun özellikle 24 GB VRAM'li RTX 3090 sahipleri için dikkat çekici bir gelişme olduğu yönünde. Ancak birkaç noktayı akılda tutmak gerekiyor: Araç resmî bir Nvidia çözümü değil, çekirdek seviyesinde çalışıyor ve sonuçlar kart modeline, güç sınırına ve iş yüküne göre değişiyor. Kaynaktaki bir ölçümde kilit açıldıktan sonra güç sınırının da daha yüksek seviyede olduğu görülüyor. Bu yüzden üretim ortamındaki bir sunucuda denemeden önce yedek almak ve test ortamında sınamak bence daha akıllıca olur. İkinci el kart almayı düşünen oyuncular için ise kısa vadede fiyatların cazip olmayabileceğini söylemek mümkün.
Size sorum
Elinizde RTX 30 serisi bir kart var mı ve yerel dil modeli çalıştırıyor musunuz? Böyle resmî olmayan bir kilit açma aracını kendi sisteminizde denemeyi düşünür müydünüz?
Kaynak: Wccftech – https://wccftech.com/nvidia-rtx-30-...ms-with-new-unlock-tool-but-prices-surge-too/